sevDesk

Ich habe für sevDesk einen teil-automatisierten Prozess zur Auswertung von Kundenfeedback gebaut. Er wandelt den täglichen Strom aus Support-Tickets, App-Store-Reviews und Beschwerden in strukturierten Input für Product und Design um. Das System liest eingehendes Feedback, clustert es nach Thema und zerlegt den Lärm in User Stories, Feature-Requests und Initiativen-Patterns — mit einem Menschen im Loop für die Calls, die KI nicht alleine treffen sollte.

Product Manager haben aufgehört, ihre Montage mit Spreadsheet-Triage zu verbringen — und stattdessen mit einem geranktem Überblick angefangen, was Kunden wirklich wollen. Feedback, das früher in einer Queue gestorben ist, wandert jetzt direkt in die Roadmap, mit intaktem Kontext.